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Siri时期的搜索从信息搜索向领域专家演变

发布时间:2020-03-10 10:43:20 阅读: 来源:考勤机厂家

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腾讯科技讯(琴岛)北京时间7月29日消息,据国外媒体报道,编者案:Nadav Gur是旅行服务虚拟个人助手Desti的创始人兼CEO。之前,他曾任世界上首款移动旅行运用Worldmate的创始人兼CEO。以下是他针对Siri搜索时期写的一篇文章。

傻子都能够知道。重要的是要理解。摘自爱因斯坦语录

自从去年iPhone 4S发布以来,媒体就其体现的潜伏发展趋势展开了大量的报导,Google的埃里克施密特(Eric Schmidt)曾发表评论表示Siri对Google产生了威逼,另外,还有若干风投和科技圈的意见领袖们发表了相干的评论文章。

如今是不是真的进入了人工智能时期?人工智能是不是行将进入更广泛的运用范畴,从旅行业到金融业?我们是不是将能不断改进Siri性能,从而让人工智能不断向前演变?

Siri善于于设置提示。但是是否是终究它仅仅止步于智能手机的基本功能呢?

这篇文章是关于电脑使用方式的改变,它不只是用来管理信息,而是管理知识。

知识=信息+意义

你可能知道今天外面温度有100度,但是除非你同时知道100度的温度意味着很热,否则这条信息就没有任何用途。

为了理解100度这个概念,你就必须得明白100度的意义和酷热的概念。这被称作是领域知识。领域知识也就是为信息赋予意义。因此,一个人从知识中取得的价值能够帮助做出更好的决定。

理解是伴随着知识而来的,它能帮助用户做出更好的选择。更好的选择意味着更少的毛病和更高的生产率。

更优搜索是伴随理解而来

这意味着,意义是语义学和语义搜索的基石,也就是说,搜索本质上是基于概念,而非关键词。

过去10多年来,我们使用的搜索引擎让我们习惯于通过关键词来搜索文件。以后,我们会接收到海量的包括搜索关键词各种排序的页面链接。然后,我们开始手动挑选这些链接列表,希望找到适合的答案。

这类方式需要很大的工作量。另一方面,语义搜索引擎能够理解我们要搜索甚么,然后帮助检索到最优结果,不管我们是不是使用了特定的搜索关键词。这类方式的真正价值在于,当引擎理解我们的意图,我们就能够取得更加相干和精确的结果。

第一步是理解用户的需求,第二步则是理解某个特定页面的讨论内容。Siri在理解用户的需求上已做得很好,但是更加重要的是从用户的话语中提炼出其中包括的意义。

传统的信息交互方式是使用关键词或滑动条、菜单、小工具来精炼搜索,而这种方法已不再适用现在的需求了。想要真正释放搜索的强大功能,就需使用自然语言,比如语音辨认成文本乃至是文本到文本的语言方式。这类新的搜索方式能够释放结构疏松的数据背后的价值,提供更优的搜索结果。

这也是为什么基于自然语言的智能引擎Siri能够对Google产生威逼的缘由。

Google比任何人都深深明白这一点,因此他们也做出了反击,即将要发布Google语义搜索引擎。

垂直化虚拟个人助手的兴起

接下来的一步是开发出掌握各领域知识的系统,这并非易事。即便是世界上最为聪明的人,也需要很多年的修炼才行,而且即便通过若干年的辛苦修炼,一个人也不可能到达事事专家的程度。

这是我们必须认识到的关键一点,我们必须超越如今的数字化信息搜索范式,然后进入到一个虚拟个人助手的时期。

开发Siri的生父SRI深深晓得,虚拟个人助手(VPA)十分有用,因此他们准备开发垂直化的针对各个领域知识的VPA。

SRI已开发了功能齐全的核心技术,开始系统化地运用于各个特定的垂直领域。最近,SRI进军了银行领域,开发了一款叫做Lola的智能银行助理服务。我的公司 Desti一样也由SRI孵化,因此也整合了该服务。

在Desti上,我们打造了一个值得信任的咨询师形象,它能够理解用户的旅行意图,然后基于于用户的个性化特点提供相干的答案和产生相干的动作。根据Google的数据,用户要平均访问22个网站后才会终究肯定旅行预订。其实,制定旅行计划没必要这么耗时耗力的。

如果说,制定旅行计划的时候,能够找到一名住在当地而且了解你喜好的朋友,然后让他给你提供若干实地旅行攻略的话那就太好了。

SRI的VPA服务应用十分公道,把Siri概念的变种应用于其他特定的领域或垂直领域,即通过特定语种、知识和基于不同个体的个人意图来进行布局。

因此,我们的策略并不是打造一款全能的万事通助理,而是开发1款款垂直化的个人虚拟助手,比如针对银行业的虚拟助理Lola、教育游戏领域的Kuato和旅行代理员Desti。

固然,这是一个巨大的挑战,但是最终将成为现实。当我们完成一个个特定领域的垂直化个人助理的开发,就会离这个目标愈来愈近。

总结

我们想要一个晓得我们本身特性的个性化虚拟助手,它能通过我们的过去影响我们当下。一款虚拟个人助手将是某个特定领域的知识专家,终究能够把我们从阅读海量链接中解放出来。不管我们什么时候何地需要它的时候,一款软件都能够成为我们实时的专家助手。

如今我们位居智能搜索时期的尖端,很多范式都在转型中:

管理信息=管理知识

匹配关键词=匹配概念

搜索服务=可操作的意图服务

今天,我们真正需要的是理解。理解首先得开始于一场对话,随着对话的深入,和基于相互尊重、同享的语言和一定的密切度而发展起来的更加深入的关系,理解也会逐步变得更加准确。

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